垃圾分類|接軌信息化,如何把好“收運關(guān)”?

2021-01-06 18:11作者:智慧環(huán)衛(wèi)學組

一袋分類好的垃圾“走出小區(qū)、步向處理廠”的過程,就如同污水從收集到處理中間經(jīng)歷的管網(wǎng)一樣,垃圾收運的質(zhì)量不僅直接關(guān)系到后端處置,也直接影響市民做好分類的積極性。換句話說,垃圾分類前端是基礎,中端收運是關(guān)鍵與保障。




隨著全國46個城市強制垃圾分類駛?cè)搿翱燔嚨馈保诒姸喑鞘械睦诸惖脑O計中,對中端收運過程的監(jiān)督管理被擺在一個很高的位置。而收運體系龐大而復雜,利用信息化手段對垃圾收運體系進行精細化監(jiān)管,成為了許多城市垃圾分類主管部門的共識。


漫漫收運路,這些“硬核技術(shù)”的加入,也為垃圾收運智慧監(jiān)管賦予創(chuàng)新價值。



RFID身份識別+車載智能稱重

收運過程透明化監(jiān)管,違規(guī)行為精準打擊


將基于RFID識別技術(shù)的垃圾識別碼及車輛識別等功能納入垃圾收運監(jiān)管,可隨時隨地識別垃圾桶“身份”。RFID電子標簽相當于整個監(jiān)管系統(tǒng)中垃圾源頭方的“合法身份證件”,它作為信息的載體,陪伴垃圾收運的整個過程;借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實時采集垃圾桶信息、時間信息、位置信息等各類數(shù)據(jù),與后臺監(jiān)控中心無縫對接,能夠幫助全程透明化監(jiān)管與信息追溯。


 

在分類運輸車輛內(nèi)安裝一枚小小的稱重傳感器,可有效解決動態(tài)車載稱重的問題。管理人員在終端數(shù)據(jù)平臺上能實時查看這輛車上的分類垃圾載重量,并且實現(xiàn)全過程跟蹤、實時掌握垃圾量的變化。同時,收運車輛到達處理廠后進行二次稱重;通過對比前后數(shù)據(jù),更好地做到運送途中非法倒運、亂排亂卸等違規(guī)行為及時發(fā)現(xiàn)及時處置。




RFID技術(shù)、車載智能稱重系統(tǒng)的應用,將大大提高收運過程的精準化研判,有力打擊違規(guī)行為。


此外,行業(yè)內(nèi)有科技公司推出混收混運AI監(jiān)測系統(tǒng),針對垃圾桶顏色、收運時間、收運車牌號等數(shù)據(jù)進行收集上傳,通過車載智能感知攝像頭識別垃圾桶顏色,研判收運車輛收集的垃圾類型。將系統(tǒng)中預設的垃圾桶顏色與垃圾類型、收運車輛進行關(guān)系綁定,智能判斷,當出現(xiàn)收運車輛與垃圾類型不匹配時,系統(tǒng)會記錄異常并在調(diào)度APP端進行提醒,及時糾正混收混運。



GPS衛(wèi)星定位+AI全景監(jiān)控

收運過程可視化管理,異常情況遠程管控


收運車輛是否定時定點收運?是否按照收運路線工作?收運過程是否規(guī)范?……通過綜合運用GPS衛(wèi)星定位、AI全景監(jiān)控、GIS等技術(shù),對車輛行駛路線、垃圾收運來源、垃圾轉(zhuǎn)運去向進行全階段實時監(jiān)控,可以做到監(jiān)測可視化、監(jiān)督無死角,來源可查、去向可追,讓違規(guī)現(xiàn)象無處遁形。


全方位監(jiān)控,保障規(guī)范收運 …


利用先進的衛(wèi)星定位與導航系統(tǒng)實現(xiàn)信息化監(jiān)管,將GPS技術(shù)與視頻監(jiān)控、GIS技術(shù)相結(jié)合實現(xiàn)運輸過程可視化展現(xiàn),一方面,管理中心可實時了解和監(jiān)控收運車輛和設備的工作情況,保證車輛收運有序,有效監(jiān)控和杜絕收運車輛不按指定時間收運、不按規(guī)定路線行駛、混裝混運等問題的發(fā)生;


另一方面,也便于垃圾收運作業(yè)過程中實現(xiàn)環(huán)節(jié)的穿插和聯(lián)動,從而使作業(yè)車輛、人員等資源得到及時、合理配置。當遇有突發(fā)或緊急情況,管理人員可在最短時間內(nèi)調(diào)動距離突發(fā)事件地點最近的符合收運條件的車輛,在第一時間進行應急處理。



針對垃圾收運車輛尤其是渣土車可能出現(xiàn)的拋撒滴漏現(xiàn)象,利用AI技術(shù)可以實時拍攝、實時分析、實時警示,通過智能感知攝像頭監(jiān)控車輛行駛過程中車后的路面狀況。


一旦發(fā)現(xiàn)車輛行經(jīng)后路面出現(xiàn)了砂石、渣土等殘渣掉落拋撒現(xiàn)象,系統(tǒng)會立即報警并抓拍記錄下發(fā)現(xiàn)殘渣掉落的具體位置,以便城管執(zhí)法人員和環(huán)衛(wèi)管理人員及時進行處理,防止掉落殘渣造成交通事故,解決收運車輛運輸撒漏難題。



AI駕駛助手,助力安全收運 …


運用車載智能分析儀對收運車駕駛狀態(tài)進行監(jiān)管,實現(xiàn)對車輛狀態(tài)和司機危險駕駛行為的監(jiān)測。通過實時采集車輛狀態(tài)信息和駕駛員面部行為特征,對駕駛行為進行深度智能分析,如發(fā)現(xiàn)超速駕駛、疲勞駕駛、接打電話等行為,則立即提供危險駕駛警告。此外,收運車還可搭載輔助盲區(qū)偵測和輔助駕駛系統(tǒng),協(xié)助工作人員安全駕駛。




大數(shù)據(jù)模型+分析研判

垃圾收運智慧化管理,驅(qū)動“整體智治”


在信息化技術(shù)的驅(qū)動下,信息聯(lián)通、服務、共享,垃圾分類逐漸走出一條智慧路徑。各類垃圾全部數(shù)據(jù)量化,每輛垃圾運輸車的收容重量、行駛路線、停頓時間都會被以數(shù)據(jù)的形式記錄下來,統(tǒng)一反饋到大數(shù)據(jù)管理平臺,進行整合、存儲與分析,以實現(xiàn)更省力的自動化、更科學的智能化管理。


收運工作科學規(guī)劃


基于大數(shù)據(jù)技術(shù),信息化平臺可根據(jù)區(qū)域人口垃圾產(chǎn)量大數(shù)據(jù)信息自動計算,提供垃圾箱合理配置方案。不僅如此,還可以分區(qū)域統(tǒng)計里程、垃圾箱數(shù)量、垃圾產(chǎn)生量,根據(jù)每輛車清運載重量、油耗量合理安排收運責任區(qū)域,計算車輛行進最優(yōu)路徑,幫助管理降本效率。


如果建立了運輸路線模型,無需復雜的人工調(diào)整,信息化平臺能夠結(jié)合實際運行數(shù)據(jù)進行收集路線、排班、頻次及時間的智能合理優(yōu)化。基于大數(shù)據(jù)模型實現(xiàn)混收混運報警,也為垃圾分類收運管理“添翼加速”。




收運考核量化精準


信息化平臺采集垃圾收運過程中各類型數(shù)據(jù),并進行篩選、存儲,自動生成各類輔助管理的日報表、月報表。在這些統(tǒng)計分析報表中,清楚顯示每臺垃圾清運車每月的裝卸量、運行狀況、作業(yè)時長等,為收運工作量的核算提供準確的數(shù)據(jù)支撐,使績效考核更加量化精準。


費用結(jié)算標準規(guī)范


在信息化管理手段下,垃圾收運過程相關(guān)數(shù)據(jù)全采集、詳記錄、細管理,為收運設施運營補助資金測算提供重要依據(jù),避免“糊涂賬”。


大數(shù)據(jù)賦予費用結(jié)算管理的價值還將體現(xiàn)在垃圾征費上。從垃圾收費制度發(fā)展看,我國居民垃圾計量收費勢在必行。目前我國垃圾分類正大力推廣,為垃圾計量收費打下良好基礎,而技術(shù)的創(chuàng)新應用讓產(chǎn)生者付費有了基礎依據(jù)。


未來,主管部門立足區(qū)域內(nèi)全量環(huán)衛(wèi)治理成本數(shù)據(jù),結(jié)合地方其他公共服務單價構(gòu)建收費標準模型,可面向源頭減量、分類質(zhì)量進行差異化算法融合形成動態(tài)的收費標準,推動精準收費。




垃圾分類收集、運輸,是確保垃圾“各回各家”的過程,為避免“前端按類分,后端一鍋煮”,對分類收運過程的監(jiān)管必不可少。把好“收運關(guān)”,既以“收”促前端分類,又以“運”促末端處理。信息化技術(shù)與收運環(huán)節(jié)的無縫融合,使得收運過程實現(xiàn)精準化、可視化、智慧化監(jiān)管,為垃圾分類管理工作注入新動能。





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