伏泰科技助力政府當(dāng)好智慧環(huán)衛(wèi)“指揮官” | 決策智能升維，AI讓管理走在問題前面

傳統(tǒng)環(huán)衛(wèi)決策長(zhǎng)期受困于“看得見數(shù)據(jù)，看不見問題”的困境，往往陷入“救火式”被動(dòng)應(yīng)對(duì)。這一模式不僅制約環(huán)衛(wèi)智慧化升級(jí)，更難以實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化、效率提升與成本可控，已難以適應(yīng)新時(shí)期城市治理的要求。

伏泰科技環(huán)衛(wèi)數(shù)據(jù)要素與模型應(yīng)用平臺(tái)，以環(huán)衛(wèi)動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜打通數(shù)據(jù)壁壘，以環(huán)衛(wèi)智能體實(shí)現(xiàn)“預(yù)判-溯源-優(yōu)化”閉環(huán)，以數(shù)字人、CIM駕駛艙簡(jiǎn)化交互流程，全面推動(dòng)環(huán)衛(wèi)決策走向前置化、智能化和便捷化，助力政府真正成為智慧環(huán)衛(wèi)的“指揮官”。

環(huán)衛(wèi)動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜升級(jí)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

讓數(shù)據(jù)“能說話、會(huì)思考”

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理中，環(huán)衛(wèi)數(shù)據(jù)多孤立存在，無(wú)法形成全景決策支撐。伏泰科技通過“多源數(shù)據(jù)融合+時(shí)空關(guān)聯(lián)+因果推理”，將碎片化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識(shí)，打造決策“神經(jīng)中樞”。

平臺(tái)整合環(huán)衛(wèi)作業(yè)全要素信息，包括人員、車輛、道路等基礎(chǔ)實(shí)體，作業(yè)規(guī)范與環(huán)保指標(biāo)，車輛GPS、滿載率等物聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，以及市民投訴、人口熱力、氣象預(yù)警等城市多維數(shù)據(jù)，并引入AI識(shí)別的潔凈度、工單響應(yīng)、碳排放等質(zhì)效指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景全覆蓋。

知識(shí)圖譜實(shí)現(xiàn)“空間-因果-流程-知識(shí)”四維關(guān)聯(lián)，真正激活數(shù)據(jù)價(jià)值。例如，通過空間關(guān)聯(lián)，結(jié)合設(shè)施服務(wù)半徑與污染擴(kuò)散模型，可定位垃圾中轉(zhuǎn)站覆蓋盲區(qū)，推薦新增站點(diǎn)位置。依托實(shí)時(shí)傳感器與行業(yè)動(dòng)態(tài)聯(lián)網(wǎng)更新知識(shí)圖譜，結(jié)合質(zhì)量評(píng)估機(jī)制持續(xù)校驗(yàn)數(shù)據(jù)可信度，確保決策依據(jù)始終真實(shí)、準(zhǔn)確、鮮活。

環(huán)衛(wèi)智能體升級(jí)算法模型

讓決策“有依據(jù)、可落地”

若說知識(shí)圖譜是 “數(shù)據(jù)大腦”，環(huán)衛(wèi)智能體就是“決策執(zhí)行” 核心引擎，通過“智能報(bào)告 + 因果溯源 + 預(yù)判推演” 三大能力，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可落地方案。

智能報(bào)告，自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化分析

告別 “人工編報(bào)”

依托NLP技術(shù)，從IoT設(shè)備、任務(wù)記錄、事件工單、公眾投訴、氣象數(shù)據(jù)等多源信息中自動(dòng)提取關(guān)鍵指標(biāo)，生成WORD/PDF格式結(jié)構(gòu)化報(bào)告，涵蓋任務(wù)完成、資源配置、作業(yè)效率等多類報(bào)表，顯著提升報(bào)告效率與準(zhǔn)確性。

因果溯源，穿透式根因分析

不做 “表面整改”

通過融合市民熱線工單NLP語(yǔ)義分析、隨手拍圖像識(shí)別、物聯(lián)設(shè)備傳感數(shù)據(jù)等多源信息與歸因推理算法，破解“表面整改”難題。例如某商圈“垃圾暴露激增”，系統(tǒng)通過交叉驗(yàn)證人流量、保潔配置、清運(yùn)頻次數(shù)據(jù)，鎖定“資源與人流需求不匹配”的核心原因，而非簡(jiǎn)單歸責(zé)。

預(yù)判推演，主動(dòng)預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)

提前“定制預(yù)案”

環(huán)衛(wèi)智能體的核心價(jià)值還在于“把問題解決在發(fā)生前”，平臺(tái)可基于多策略仿真推演與決策優(yōu)化建議模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)衛(wèi)作業(yè)的主動(dòng)預(yù)測(cè)與調(diào)度。例如在大風(fēng)等突發(fā)天氣來臨前，輸出專項(xiàng)保潔預(yù)案，提前部署人員與設(shè)備，減少天氣對(duì)環(huán)衛(wèi)作業(yè)的影響。

數(shù)字人 + CIM 駕駛艙升級(jí)決策交互

讓操作“更便捷、更直觀”

優(yōu)秀的決策系統(tǒng)不僅需要精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐，還需要便捷的交互方式。伏泰科技通過“數(shù)字人+智慧問數(shù)+環(huán)衛(wèi) CIM駕駛艙”，讓決策操作從“復(fù)雜點(diǎn)擊” 轉(zhuǎn)向“自然交互”，降低使用門檻。

數(shù)字人：智能問答+指令操作

像“對(duì)話同事” 一樣做決策

內(nèi)置可定制地方特色的AI數(shù)字人，支持文本、語(yǔ)音、圖片、文件等多種形式交互，獲取所需信息或下達(dá)操作指令。同時(shí)基于業(yè)務(wù)流提供主動(dòng)式問答引導(dǎo)，支持菜單、功能點(diǎn)自然語(yǔ)言直達(dá)跳轉(zhuǎn)，無(wú)需在復(fù)雜的界面中逐一查找，大幅縮短操作路徑。

環(huán)衛(wèi)CIM駕駛艙：3D 可視化 + 場(chǎng)景模擬

打造“數(shù)字作戰(zhàn)室”

環(huán)衛(wèi)CIM駕駛艙以厘米級(jí)精度構(gòu)建城市環(huán)衛(wèi)數(shù)字孿生底座，實(shí)現(xiàn)全要素仿真與多場(chǎng)景模擬。3D還原車輛掃盤、噴水等作業(yè)細(xì)節(jié)，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)貼邊距離與歷史軌跡，自動(dòng)標(biāo)記異常駕駛行為；支持極端天氣、重大活動(dòng)、季節(jié)變遷等多類場(chǎng)景預(yù)演。如秋季落葉模擬可預(yù)測(cè)落葉量、自動(dòng)推薦資源方案并生成動(dòng)態(tài)排班；結(jié)合實(shí)時(shí)交通優(yōu)化清運(yùn)路線，有效規(guī)避高峰，提升作業(yè)效率。

伏泰科技環(huán)衛(wèi)數(shù)據(jù)要素平臺(tái)以動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜為底座、AI智能體為引擎、智能交互為界面，系統(tǒng)重構(gòu)環(huán)衛(wèi)決策邏輯，實(shí)現(xiàn)“問題可預(yù)判、根因可追溯、方案可優(yōu)化、效果可驗(yàn)證”，助力政府決策真正“走在問題之前”，推動(dòng)城市環(huán)衛(wèi)管理實(shí)現(xiàn)“降本、提質(zhì)、增效”，為現(xiàn)代城市治理注入全新智慧動(dòng)能。